| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) | |||
| Site | mtc-m21b.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34P/3Q9F845 | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21b/2017/12.26.18.14 | |||
| Última Atualização | 2017:12.26.18.14.28 (UTC) administrator | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21b/2017/12.26.18.14.28 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.04.02.28.09 (UTC) administrator | |||
| ISSN | 0560-4613 1808-0936 | |||
| Chave de Citação | CamargoSouPacAlcDot:2017:CaReMe | |||
| Título | Modelagem geoespacial para identificação de áreas vulneráveis ao contágio por doenças relacionadas a falta de saneamento: o caso da região metropolitana de Campinas  | |||
| Ano | 2017 | |||
| Data de Acesso | 08 maio 2024 | |||
| Tipo de Trabalho | journal article | |||
| Tipo Secundário | PRE PN | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 1053 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Camargo, Danilo Mangaba de 2 Souza, Nagela Martins 3 Pacheco, Téhrrie Caroline König Ferraz 4 Alcântara, Gustavo Casteletti 5 Dota, Ednelson Mariano | |||
| Grupo | 1 2 3 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 Universidade Estadual Paulista (UNESP) 2 Pontifícia Universidade Católica de Campinas (PUCCAMP) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Pontifícia Universidade Católica de Campinas (PUCCAMP) 5 Universidade Federal do Espírito Santo (UFES) | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 danilo.mangaba@gmail.com 2 nagela_ms@hotmail.com 3 tehrriekonig@hotmail.com | |||
| Revista | Revista Brasileira de Cartografia | |||
| Volume | 69 | |||
| Número | 3 | |||
| Páginas | 561-573 | |||
| Nota Secundária | A2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOGRAFIA A2_ARQUITETURA_E_URBANISMO B1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B2_GEOCIÊNCIAS B3_ENGENHARIAS_I B4_ENGENHARIAS_III B4_CIÊNCIAS_SOCIAIS_APLICADAS_I B5_ENGENHARIAS_IV B5_ENGENHARIAS_II B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B5_BIODIVERSIDADE C_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS C_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA | |||
| Histórico (UTC) | 2017-12-26 18:14:28 :: simone -> administrator :: 2017-12-26 18:14:28 :: administrator -> simone :: 2017 2017-12-26 18:16:48 :: simone -> administrator :: 2017 2018-06-04 02:28:09 :: administrator -> simone :: 2017 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo do Conteúdo | External Contribution | |||
| Tipo de Versão | publisher | |||
| Palavras-Chave | Modelagem Geoespacial Vulnerabilidade Doenças Sanitárias Sistema de Informação Geográfi ca Região Metropolitana de Campinas Geospatial Modeling Vulnerability Sanitary Disease Geographic Information System Metropolitan Region of Campinas | |||
| Resumo | A acelerada urbanização pela qual os países subdesenvolvidos enfrentaram a partir da década de 1960 acarretou, à esses adensamentos populacionais, precariedade habitacional e de abastecimento de água e esgoto. Esta precariedade, por sua vez, aumentou diretamente o risco dos indivíduos contraírem doenças infectocontagiosas ou, como aqui é chamado, doenças sanitárias. No Brasil, admite-se que os investimentos em saneamento básico ainda se mostram insufi cientes, de modo que a realidade aqui descrita ainda se faz presente. Por isso, partiu-se da premissa de que investimentos, para serem bem alocados, precisam levar em conta características socioterritoriais mais facilmente detectadas com a ajuda dos métodos da modelagem geoespacial em Sistemas de Informação Geográfi ca (SIG). A saber, este trabalho fez uso dos métodos de Análise Hierárquica do Processo (AHP) e Álgebra de Mapas, usando como recorte espacial a Região Metropolitana de Campinas (RMC) e, como dados de apoio, o Censo Demográfi co de 2010. Como resultado obteve-se um mapa da região apresentando índices de vulnerabilidade da população ao contágio dessas doenças em diferentes porções do território, sendo observado o município de Campinas como o único a apresentar alta vulnerabilidade, sobretudo nas porções do território cortadas pelas rodovias Anhanguera e Bandeirantes. Além disso, a fi m de verifi car a consistência dos resultados, calculou-se a taxa de internação por doença infectocontagiosa em 2010 por município, de modo que os municípios de Hortolândia, Jaguariúna e Santo Antônio de Posse, que apresentaram média vulnerabilidade, mostraram maiores taxas de internação. Por outro lado, Holambra, Nova Odessa e Santa Bárbara dOeste, municípios de muito baixa vulnerabilidade, demonstraram taxas de internação três vezes menores que os municípios anteriormente citados. ABSTRACT: Accelerated urbanization in which underdeveloped countries face from the 1960s decade brought, to these high density population, housing precariousness and precariousness of water supply and sewage. This precariouness, in turn, increased the risk of people contracting contagious infectious diseases or, as is called here, sanitary diseases. In Brazil, it is assumed that investments in sanitation still are insuffi cient, so that the reality described here is still present. Therefore, started from the premise that investments, to be applied correctly, needed to take into account socio-territorial characteristics more easily detected with the help of the methods of geospatial modeling in Geographic Information Systems (GIS). Namely, this work made use of the methods of the Analytic Hierarchy Process (AHP) and Algebra Maps, using as spatial area the Metropolitan Region of Campinas (RMC) and, as supporting data, the Census 2010. As a result was obtained a map of the region showing the vulnerability of the population to infection of these diseases in diff erent portions of the territory, it was observed the city of Campinas is the one to be at high risk, especially in parts of the territory crossed by Anhanguera and Bandeirantes highways. Besides, to verify the consistency of results, it was calculated the hospitalization rate due to contagious infectious disease in 2010 by city, so that the municipalities of Hortolândia, Jaguariúna and Santo Antonio de Posse, with a medium vulnerability, showed higher hospitalization rates. In other side, Holambra, Nova Odessa e Santa Bárbara dOeste, very low vulnerability municipalities, showed hospitalization rates three times smaller than the municipalities mentioned above. | |||
| Área | SRE | |||
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Modelagem geoespacial para... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3Q9F845 | |||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3Q9F845 | |||
| Idioma | pt | |||
| Arquivo Alvo | camargo_modelagem.pdf | |||
| Grupo de Usuários | simone | |||
| Grupo de Leitores | administrator simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Política de Arquivamento | allowpublisher allowfinaldraft | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Repositório Espelho | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22 | |||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ER446E | |||
| Lista de Itens Citando | ||||
| Divulgação | PORTALCAPES | |||
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress format isbn label lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||